我即将发布一个小型光谱库，我使用numpy 1.8，pandas 0.14和matplotlib 1.4开发了它。在pandas和matplotlib中，下一个版本中的新功能/ API更改肯定会破坏我的代码中的某些功能。事实上，大熊猫API的变化对我们的需求来说是如此激烈，以至于它需要我在我的代码中重构3个核心类。但我必须维护旧类以实现向后兼容......
我是一名博士生，并且在不久的将来，没有多少时间为这些图书馆的每次更新维护我的代码。我的解决方案是从当前版本的依赖库中捆绑一些模块，然后希望将来可以创建一个更兼容的API。
这真的感觉不是一个糟糕的解决方案，但我无法依赖于依赖项的每次API更改都能使库保持最新。在这方面你有什么建议？另一种方法是鼓励用户在虚拟环境中工作，但要求他们配置以测试我的库是很多的。
由于