Question

我理解链式作业背后的想法，以及当我收到警告时

Pandas: SettingWithCopyWarning

让我知道我正在写一份副本，而不是原始数据框。

但我似乎无法成功实现.loc或.ix（）或.iloc（），以便我实际上写入原始数据框。

如果'size'列不为null，我想将值设置为null。我试过了：

import numpy as np
df.loc[df['size'].notnull()].value=np.nan

我也尝试过使用替换功能，但无济于事（要替换的值都为零，因此.replace（0，np.nan）的实现也可以工作）。

Answer 1

以下答案适用于原始问题（在OP编辑之前）。有问题的代码行是：

df.loc[df['size'].notnull() & df['value'] == 0].value = np.nan

我建议尝试这个（在[]中移动值）：

df.loc[df['size'].notnull() & df['value'] == 0, 'value'] = np.nan

编辑：

这假设列名是＆＃39; value＆＃39;并且您没有尝试设置values属性（如上面的注释中所述，您不能这样做）

所以，这适用于以下数据框，例如：

d = {'size' : pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
 'value' : pd.Series([1., 2., 0.], index=['a', 'b', 'd'])}

df = pd.DataFrame(d)

熊猫：写入原始数据框架。 SettingWithCopyWarning

1 个答案: