从R中的Image中提取边界线

Question

所以我得到了一些我希望使用的jpg格式的横截面图片。为了更好地理解，我只画了一张照片，希望能够很好地象征真实照片的样子：

图片的顶部是材料A，底部是材料B.

目标：我想获得两种材料之间边界线的像素。

到目前为止我的方式：

• 我已经知道如何使用名为EBImage
的包阅读图片
• 我也知道，这会产生一个带颜色值的矩阵 每个像素。
• 我认为将jpeg转换为只有黑白颜色的二进制图片会更好。
• 我想填充下面的黑色部分（材料B）并减少噪音会很好，所以我可以使用列总和（1和＃的总和）来找到材料A接触材料B的行号，应该是我的搜索边界线（对吗？）。

问题：

• 我没有找到能够智能填充黑色部分的过滤器，在真实照片中会有更多的噪音，这会使事情进一步复杂化......
• 我不确定是否所有这些都是必要的，并且有更有效的方法来达到我找到边界线的目标

非常感谢您提前提出的所有建议！

Answer 1

当没有可用的例子时，答案总是模糊的。我通常会使用ImageJ来完成这样的任务，但EBImage有我会使用的命令。

从EBImage我会制作二进制，然后侵蚀，扩张和填充孔（fillHull）。

Answer 2

您的图片看起来可能是support vector machine的候选人。 R有几个包含svm个函数的包，其中一个是e1071。