我想在Theano同时运行两个独立的网络，第一个网络训练第二个网络的结果。我可以将两个网络嵌入到相同的结构中，但在整个正向传递中这将是一个真正的混乱（并且由于共享变量等可能甚至不起作用。）
问题在于，当我定义一个theano函数时，我没有指定它所应用的模型，这意味着如果我有一个预测和一个列车函数，它们都将在我定义的第一个模型上工作。
有没有办法克服这个问题？
答案 0 :(得分：-2)
以一种相当简单的方式，我设法找到了一个很好的解决方案。诀窍是创建一个模型，定义其功能，然后创建另一个模型并定义第二个函数。像魅力一样工作