Question

我试图使用OpenCV v3.0在Visual Studio 2013中测试一些运动估计（这可能是我的第一个错误！）。我有一个未处理的异常试图使用createOptFlow_DualTVL1（）和createOptFlow_Farneback（），然后，为了测试，尝试了cv :: accumulate（），它抛出了同样的异常。

似乎OpenCV无法写入我传递这些功能的Mat对象。我无法读取实际的cvException，因为我没有PDB文件，因为我自己没有编译这个版本。这可能是我的下一站，但在此之前，我想我以前是否有人见过这种行为。

这是一个极小的工作示例：

    #include <opencv2/opencv.hpp>
    #include <opencv2/core/core.hpp>
    #include <opencv2/objdetect/objdetect.hpp>
    #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
    #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
    #include <opencv2/video/tracking.hpp>
    #include <opencv2/videoio/videoio.hpp>

    #include <iostream>
    #include <stdio.h>
    #include <fstream>
    #include <string>
    #include <regex>

    using namespace std;
    using namespace cv;

    int main(int argc, const char** argv)
    {
            VideoCapture captureDevice;
            std::string videoname = "example.mp4";
            captureDevice.open(videoname);

            //setup image files used in the capture process
            Mat currFrame, dst;

            captureDevice >> currFrame;
            accumulate(currFrame, dst, cv::noArray());

            imshow("outputCapture", dst);
            //pause for 33ms
            waitKey(33);

            return 0;
    }

Answer 1

dst应与currFrame和CV_32FC3类型的大小相同。因此，在调用accumulate -

之前添加此行代码

dst.create(currFrame.size(), CV_32FC3);

由于dst属于float类型，因此您需要将其转换为uchar以显示它。为此，转换如下所示 -

Mat dst_disp;
dst.convertTo(dst_disp, CV_8UC3);
imshow("outputCapture",dst_disp );

此外，当您在dst中累积更多帧时，您需要按照N中缓存的帧数（让我们说dst）进行标准化。只需将dst除以N，然后将结果转换为CV_8UC3并显示。例如，如果您在dst中累积了1000帧，请执行以下操作，

// Accumulate 1000 frames
for(int i = 0; i < 1000; i++)
    accumulate(currFrame, dst, cv::noArray());
// Normalize 
dst = dst/ 1000;
// Display the frame
Mat dst_disp;
dst.convertTo(dst_disp, CV_8UC3);
imshow("outputCapture",dst_disp );

否则，你可能会得到一张全白图像。

<强>更新

来自@ berak的评论。

要进行标准化，只需使用

即可

dst.convert(dst_disp, CV_8UC3, 1.0/N);

上面示例中的N为1000。

写入InputOutputArray的异常抛出

1 个答案: