如何将图像的锯齿状边框平滑成直线？

Question

我有这样的图像（阈值处理，噪声消除等完成）：

我的最终输出应该是没有任何锯齿状边缘的图像，并且小于给定图像。通过这个，我的意思是说，两个图像之间的唯一区别必须是在新图像中，锯齿状边缘必须删除，而不是填充在 >。像这样（最终图像必须是红色边框内的区域，红色边框仅用于说明）：

我正在考虑使用Hough变换，或者使用扩张然后使用糜烂的方法，但似乎没有任何工作（可能是我的错，因为我之前没有对它们进行太多细节）。 / p>

请注意，我喜欢的语言是MATLAB。

这有两个主要目标：

1. 使用Hough变换获取边缘本身
2. 使用regionprops时，'Extrema'属性会返回所需的品脱，如下所示：



问题，以更简洁的形式：

1. 我如何在MATLAB中提取这个T，这样它没有粗糙的边缘，但整体图形不大于原始图形，如上图第二图所示？换句话说，我将使用什么样的变换集（在MATLAB中）来平滑图像的边界，尽可能少地丢失区域（但没有添加区域）坚固性消失了吗？
2. 是否有更有效的方法来提取角点（极值）点，如上图2所示，而无需通过步骤1？

编辑： 还有一些样本图片：

注意：考虑的所有图像将由彼此大约90°的矩形组成，而不是其他图形。因此，例如，对具有弯曲边缘的图像进行平滑处理将超出对该问题的答案的范围（或者甚至，就此而言，梯形，尽管我认为平滑2个直边应该是相同的，不管是否边缘有另一条与之平行的边缘。）

以下是一些图片供参考：

Answer 1

我不确定我的答案是否符合您的要求。我把它放在这里因为我觉得评论太长了。

• 因为您希望最终输出小于输入图像，否则会侵蚀输入图像。您可以选择合适的内核大小。
• 对此侵蚀图像执行角点检测。这将为您提供所有强大的角落，但没有任何订单
• 追踪侵蚀图像的边界。这应该给你一个有序的边界像素列表
• 现在，在这些有序边界点的帮助下，您可以订购先前找到的角落
• 过滤角点，形成大约90度的角度。考虑到每个3个有序角点（两个绿点和下图中的红点），你可以这样做。这只是为了说明，而不是我计算的角点。在这个操作结束时，你有所有红点除了其他黄色和绿色角点之外，下面的图像位于强角处）
• 现在你可以找到连接2个连续红点的线的等式

或

• 将最小二乘线拟合到每两个连续红点之间的点（包括）

• 由于您对侵蚀图像进行了所有这些处理，该图像基本上小于原始图像，因此您应该获得更小的形状