蜂巢和Mahout整合

Question

我的项目中有一种情况，我需要从HIVE表中获取数据，处理这些数据以产生建议，然后再将这些建议保存到HIVE表中。

这是使用Mahout获取推荐的示例代码。

public static void main( String[] args ) throws Exception
{
    DataModel model = new FileDataModel(new File("data/TestData.csv"));
    UserSimilarity similarity = new PearsonCorrelationSimilarity(model);
    System.out.println("similarity"+similarity);
    UserNeighborhood neighborhood = new NearestNUserNeighborhood(5, similarity, model);
    System.out.println("neighborhood::"+neighborhood);
    UserBasedRecommender recommender = new GenericUserBasedRecommender(model, neighborhood, similarity);
    System.out.println("recommender:"+recommender);
    List<RecommendedItem> recommendations = recommender.recommend(2, 5);
    System.out.println("recommendations"+recommendations);
    for (RecommendedItem recommendation : recommendations) {
        System.out.println(recommendation);
    }
}

现在在这里而不是使用DataModel中的CSV文件我想要使用HIVE表，然后将建议再次保存到HIVE表中。

我找到了一些关于此的帖子，但没有一个符合我的目的。

很抱歉，如果我是一个简单的说法，但我对mahout和hive以及尝试学习这些技术都是全新的。