如何对R中的数据进行规范化和非规范化？

Question

我的数据包含14列预测变量和1列解决方案变量（y）。

我想知道是否有任何内置函数来规范化和反规范化R中的数据。

谢谢。

Answer 1

可以使用{Rmisc}包的normDataWithin：http://www.inside-r.org/packages/cran/Rmisc/docs/normDataWithin

可以使用以下方法：

（变量均值）/ sd。以下代码可用于data.frame：

mydata$myNormalizedVar<-(mydata$myvar-mean(mydata$myvar))/sd(myvar)

log（log10），log2和square root（sqrt）

正常分位数归一化或正常分位数变换。试试：

quantNorm = function(x){qnorm(rank(x,ties.method = "average")/(length(x)+1))}
hist(quantNorm(1:10000),100)