Question

这有点麻烦。举一个简单的例子，假设我想查找灰度图像的强度值并将它们写入新数组，但是说要将强度改变一定量。我将如何使用opencv进行此操作？我一直在努力尝试和实践：

int main(int argc, char** argv){

    Mat img = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED), img_grey, dst;

    if (img.empty())
    {
        return -1;
    }

    cvtColor(img, img_grey, CV_BGR2GRAY);

    dst = Mat::zeros(img_grey.size(), img_grey.type());

    for
        (int x = 1; x < dst.rows - 1; x++)
    {
        for (int y = 1; y < dst.cols - 1; y++)
        {

            dst.at<uchar>(y, x) = x;

        }
    }

    namedWindow("New", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Original", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("New", dst);
    imshow("Original", img);



    waitKey(0);
    return 0;

}

Answer 1

考虑到访问图像的方式，您应该更改

dst.at<uchar>(y, x) = x;

到

dst.at<uchar>(x, y) = x;

查看Mat::at()了解详情。

编辑：正如@Micka指出的那样，你真的应该重命名你的x和y，因为x通常被认为是横轴，它对应于“列方向” ”。正常用例如下：

for(int y = 0; y < mat.rows; y++)
    for(int x = 0; x < mat.cols; x++)
        mat.at<uchar>(y,x) = ...;

将像素值写入空白矩阵

1 个答案: