Question

当在Python中的同一函数中使用yield和return时，究竟会发生什么？

def find_all(a_str, sub):
    start = 0
    while True:
        start = a_str.find(sub, start)
        if start == -1: return
        yield start
        start += len(sub) # use start += 1 to find overlapping matches

它还是发电机吗？

Answer 1

是的，它仍然是一个发电机。 return（几乎）相当于提升StopIteration。

PEP 255说出来：

规格：退货

生成器函数还可以包含以下形式的返回语句：
"return"
请注意，返回语句中不允许使用expression_list   发电机的主体（当然，它们可能出现在发电机中）   嵌套在发电机内的非发电机功能体。）

当遇到return语句时，控制按任何方式进行   函数返回，执行适当的finally子句（如果有的话）   存在）。然后引发一个StopIteration异常，表示该异常   迭代器已经用尽了。如果是，也会引发StopIteration异常   控制流从发电机的末端流出而没有明确的返回。

请注意，返回意味着“我已经完成了，并没有任何有趣的东西   返回“，用于发电机功能和非发电机功能。

请注意，返回并不总是等同于提升StopIteration：   区别在于try / except结构的封闭程度   对待。例如，
>>> def f1():
...     try:
...         return
...     except:
...        yield 1
>>> print list(f1())
[]
因为，就像在任何函数中一样，返回只是退出，但是
>>> def f2():
...     try:
...         raise StopIteration
...     except:
...         yield 42
>>> print list(f2())
[42]
因为StopIteration是由一个裸的“except”捕获的，就像任何一样异常。

Answer 2

是的，它仍然是一台发电机。空return或return None可用于结束生成器函数。这相当于提高StopIteration（有关详细信息，请参阅@NPE's answer。）

请注意，在3.3之前的Python版本中，带有非None参数的返回值为SyntaxError。

正如@BrenBarn在从Python 3.3开始的评论中指出的那样，返回值现在传递给StopIteration.

来自PEP 380：

在生成器中，语句
return value
在语义上等同于
raise StopIteration(value)

Answer 3

有一种方法可以在函数中实现yield和return方法，该方法允许您返回值或生成器。

它可能不像你想要的那么干净，但它确实能达到预期效果。

以下是一个例子：

def six(how_many=None):
    if how_many is None or how_many < 1:
        return None  # returns value

    if how_many == 1:
        return 6  # returns value

    def iter_func():
        for count in range(how_many):
            yield 6
    return iter_func()  # returns generator

Answer 4

注意：以下示例不会导致StopIteration异常。

def odd(max):
    n = 0
    while n < max:
        yield n
        n = n + 1
    return 'done'


for x in odd(3):
    print(x)

for循环将其捕获。那是停止的信号

但是您可以通过以下方式捕获它：

g = odd(3)

while True:
    try:
        x = next(g)
        print(x)
    except StopIteration as e:
        print("g return value:", e.value)
        break

在同一函数中返回并产生

4 个答案:

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