关于浮动状态的Python文档
0.1
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
这比大多数人认为有用的数字更多，所以Python保留了 通过显示舍入值代替
可管理的位数0.1
有哪些规则可以围绕哪些花车进行展示以及哪些花花絮不显示？我遇到了一些有趣的场景
1.1 + 2.2返回3.3000000000000003（未接地）
但是
1.0 + 2.3返回3.3（舍入）
我知道十进制模块的存在是为了使这些事情保持一致，但我很好奇是什么决定了浮动中显示的舍入。
答案 0 :(得分：3)
围绕哪些浮动显示圆形的规则是什么 哪些不？
我遇到了一些有趣的场景1.1 + 2.2返回3.3000000000000003（未接地）
但
1.0 + 2.3返回3.3（舍入）
部分解释当然是1.1 + 2.2和1.0 + 2.3产生不同的浮点数，而 的部分解释是1.1实际上不是11 / 10,2.2不是真的22/10，当然浮点+也不是理性的补充。
许多现代编程语言，包括最新的Python变体，在显示双精度浮点值d时，精确显示十进制表示所需的小数位数，重新解析作为double ，再次转换为d。结果：
只有一个浮点值打印为3.3。不能有两个，因为它们必须通过定义的应用是相同的，并且至少有一个因为如果你将十进制表示3.3转换为double，你得到一个double当使用相关算法转换为十进制时，它具有产生字符串“3.3”的属性。
将值舍入为了显示十进制数字，但它们仍然是它们的数字。因此，您要求的一些“规则”是关于如何舍入浮点运算的规则。这很简单，但你必须look at the binary representation of the arguments and results才能简单。如果查看十进制表示，则舍入看起来是随机的（但事实并非如此）。
数字只有二进制的紧凑表示。确切的值可能需要许多十进制数字才能准确表示。 “3.3000000000000003”不是“未接地”，它简单地舍入到比“3.3”更多的数字，具体而言，恰好是区分该双精度数与其邻居所需的数字位数（由“3.3”表示的数字） ）。它们实际上分别是以下数字：
3.29999999999999982236431605997495353221893310546875 3.300000000000000266453525910037569701671600341796875
在这两者中，33/10最接近前者，因此前者可以打印为“3.3”。后者不能打印为“3.3”，也不能打印为“3.30”，“3.300”，......，“3.300000000000000”，因为所有这些表示都是等效的，并解析回浮点数3.29999999999999982236431605997495353221893310546875。所以它必须打印为“3.3000000000000003”，其中3是因为数字2后跟6而获得。