Cuda易变变量需要Threadfence吗？

Question

每个共享/全局内存写入/读取的易失性力直接进入共享/全局内存。这会自动完成threadfenced的功能吗？例如：

volatile __shared__ int s;

s = 2;
s = 10

那么“s = 2”和“s = 10”之间不需要使用threadfence吗？

我们可以说对于volatile变量，不需要threadfence吗？如果没有，任何一个例子？

Answer 1

对于如下定义的共享内存中的volatile变量：

volatile __shared__ int s;

执行以下行后，threadblock中其他线程的任何访问：

s = 2;

将s视为包含2，假设没有s的进一步更新。但是volatile不会导致任何障碍。 __threadfence() and its derivatives是执行障碍。在确保共享内存和全局内存（对于__threadfence()）的更新对其他线程可见之前，有问题的线程不会超出该障碍。

但是，按以下顺序：

s = 2;
s = 10;

无法保证其他线程会看到什么（除了在warp同步情况下，并且还有你未提供的进一步场景描述），除了它们将看到2或10（并且再次假设没有进一步更新s）。