Question

我越来越习惯于numpy花哨的索引可能性，但这次我遇到了一个障碍，如果不诉诸丑陋的循环，我无法解决。

我的输入是一对向量，一个大向量v和一个较小的索引向量e。我想要的是找到i等于其中一个值v[i]的所有索引v[e[0]], v[e[1]],...v[e[n]]。目前，为我做这个（并且有效）的代码是

import numpy as np
v = np.array([0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,2,2,2])
e=np.array([0,4])
#what I want to get is the vector [0,1,2,3,4,5,6].
values = v[e]
r = []
for i in range(n):
    if v[i] in values:
        r.append(i)

如果e只有一个号码，我可以这样做：

rr = np.arange(n)
r = v[rr] == v[e]

比for循环更好，更快。当e不是一个数字时，有没有办法做到这一点？

Answer 1

您可以使用where和in1d：

>>> v = np.array([0,0,0,0,1,1,1,2,2,2,2,2,2])
>>> e = [0,4]
>>> np.in1d(v, v[e])
array([ True,  True,  True,  True,  True,  True,  True, False, False,
       False, False, False, False], dtype=bool)
>>> np.where(np.in1d(v, v[e]))
(array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]),)
>>> np.where(np.in1d(v, v[e]))[0]
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])

找到numpy向量的所有索引，其值在给定集合中

1 个答案: