Question

我正在尝试生成一个小算法，根据答案与真实答案的接近程度，为用户提供1的小数分数。这些答案将始终是数字，并且是“有多少x这样做的？” 我会为每个答案设置一个合理的最大值和最小值，如果用户的答案超过这个，他们将得不到任何东西，虽然有点卡住得到一个等式创建... 例如，正确答案可以是100，合理的最小值可以设置为50.因此，指定75的用户将得到0.5的分数

现在也许有点复杂但是在曲线上分配分数也很不错，所以结果不是线性的，因此权重越高，越接近正确的答案

非常感谢任何有关此评分的帮助或更好的想法

Answer 1

公式代码可能是这样的：

得分=绝对（输入 - 回答）/（回答 - 分钟）

对于您的示例，我们有input = 75，answer = 100和min = 50所以：

得分= abs（75-100）/（100-50）= 25/50 = 0.5

Answer 2

如果您希望得分是非线性的（为了奖励与答案的接近程度），您可以尝试“平方差异”公式。 E.g。

score = 1 - (abs((answer - input)/(answer - minimum)))^2

e.g。正确= 100，最小= 60，答案= 70，你会得到：

score = 1 - (abs((100 - 70)/(100 - 60)))^2 = 0.4375

如果你想为亲密度给予更大的回报，你可以使用更高的力量。请注意，如果answer = minimum，则会出现除零。

Answer 3

我用Java实现了算法，并做了一个小测试用例。

public class Quiz{

    public static double calculateScore(int input, 
                                        int correctAnswer, 
                                        int minimumAnswer){

        if(input == correctAnswer){
            return 1;
        }

        double correctInterval = Math.abs(correctAnswer - minimumAnswer);
        double relativeAnswer = Math.abs(correctAnswer - input);


        if(relativeAnswer > correctInterval){
            return 0;
        }else{
            double score = relativeAnswer/correctInterval;

            score *= score;// make ^2 to avoid a linear progression

            return 1.0 - score;
        }
    }
}


public class QuizTest{

    @Test
    public void testCalculateScore() {

        assertTrue(0 == Quiz.calculateScore(5, 20, 15));
        assertTrue(0 == Quiz.calculateScore(30, 20, 15));
        assertTrue(1 == Quiz.calculateScore(20, 20, 15));
        assertTrue(0 < Quiz.calculateScore(17, 20, 15));
        assertTrue(0 < Quiz.calculateScore(22, 20, 15));
        assertTrue(Quiz.calculateScore(18, 20, 15) == Quiz.calculateScore(22, 20, 15));

        assertTrue(Quiz.calculateScore(17, 20, 15) < Quiz.calculateScore(22, 20, 15));
    }
}

测试运行成功

关于答案接近程度的测验评分算法

3 个答案: