我的问题是什么是低维？
我读了几篇与AI，机器学习有关的论文。
他们中的一些人提到了低维度，低维度因素等等。
我已经知道PCA，SVD可以将高数据维度降低到低数据维度。
换句话说，PCA和SVD可以选择最强大的因素。
那么，这是相同的概念吗？ （PCA和SVD的概念等于低维因子。这是对的吗？）
如果您知道这一点，请帮助我。
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在数学部分有关于PCA和SVD之间差异的问题。你可以看一下：
https://math.stackexchange.com/questions/3869/what-is-the-intuitive-relationship-between-svd-and-pca