我是python的初学者。我有以下代码:
import Deformation
import Qtheta
import numpy as np
import sympy as sp
def champs_de_contraintes(epaisseurs,angles,El,Et,Glt,Nult):
E0=np.mat('[0;0;0]') #inizialising E0
K=np.mat('[0;0;0]') #inizialising K
E0K=np.mat('[0;0;0;0;0;0]') #inizialising K
E0K = Deformation.defos(epaisseurs,angles,El,Et,Glt,Nult) #function that return a 6x1 matrix type <class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'>
E0=E0K[:3] #Slicing E0K into 2 vectors E0 and K
K=E0K[3:]
nb_composantes = 3 #sigma x, sigma y, taux xy
Sigmaxy=np.zeros((nb_composantes,len(epaisseurs))) #sigma x, sigma y, taux xy, Array
#===============This bloc calculate the altitude of a ply =================
z=[]
e=[]
z.append(-(np.sum(epaisseurs))/2)
for k in (range(len(epaisseurs))): #initialising e[k]
e[len(e):] = [0] #Values to add to get the altitude
for i in (range(len(epaisseurs))):
e[i]= e[i-1] + epaisseurs[i] #sum e
z[len(z):] = [z[0] + e[i]] #Altitude
#===========================This bloc calculate a vector===================
for i in (range(len(epaisseurs))):
newcolumn= Qtheta.Qtheta(angles[i],El,Et,Glt,Nult)*E0+z[i]*Qtheta.Qtheta(angles[i],El,Et,Glt,Nult)*K #z is the altitude
#3x1 = 3x3*3x1 + 1x1*3x3*3x1
for m in (range(len(newcolumn))):
Sigmaxy[i,m]=newcolumn[m]
return Sigmaxy
这会返回错误
Sigmaxy[i,m]=newcolumn[m]
ValueError: setting an array element with a sequence
基本上,我想要做的是保存矢量&#34; newcolumn&#34;在Sigmaxy矩阵的新列中。 我认为我得到了这个错误,因为&#34; newcolumn&#34;是象征性的。实际上,E0和K取决于2个变量。
有人可以帮我这个吗?
提前致谢!
答案 0 :(得分:1)
如果要以这种方式设置数组的元素,则需要确保形状匹配。
如果你尝试这样的话,你会得到错误:
my_1d_array = np.array([1,2,3])
my_1d_array[0] = [4, 5, 6]
正如错误所解释的那样,您正在尝试将单个元素设置为元素序列,这是不可能的。调试代码,确保.shape
和Sigmaxy[i,m]
的形状(newcolumn[m]
)匹配。
使用正确的大小初始化数组,并为开头的所有元素添加空格。如果您不知道确切的大小,可以通过添加列来创建更大的数组,请参阅其他问题。