使用带计数的过滤器

Question

我正在尝试使用count()帮助器过滤行。 我希望输出的是map %>% count(StudentID) = 3。

的所有行

例如在下面的df中，它应该取出所有具有StudentID 10016和10020的行，因为它们只是这些的2个实例，我想要3.

StudentID StudentGender Grade     TermName      ScaleName TestRITScore
100             M     9    Fall 2010    Language Usage          217
100             M    10    2011-2012    Language Usage          220
100             M     9    Fall 2010    Reading                 210
10016           M     6    Fall 2010    Language Usage          217
10016           M     6    Fall 2010    Mathematics             210
10020           F     7    Fall 2010    Language Usage          210
10020           F     7    Fall 2010    Mathematics             213
10022           F     8    Fall 2010    Language Usage          232
10022           F     9    2011-2012    Language Usage          240
10022           F     8    Fall 2010    Mathematics             242

如果我这样做：

count(df, StudentID)

然后它只给了我一个2列的df，但我想保留我的df的所有列。这就是为什么我认为我应该使用过滤器。

Answer 1

我不认为count正是您所寻求的。请尝试n()：

df %>% 
  group_by(StudentID) %>%
  filter(n() == 3)

# Source: local data frame [6 x 6]
# Groups: StudentID
# 
#   StudentID StudentGender Grade  TermName      ScaleName TestRITScore
# 1       100             M     9 Fall 2010 Language Usage          217
# 2       100             M    10 2011-2012 Language Usage          220
# 3       100             M     9 Fall 2010 Reading                 210
# 4     10022             F     8 Fall 2010 Language Usage          232
# 5     10022             F     9 2011-2012 Language Usage          240
# 6     10022             F     8 Fall 2010 Mathematics             242