我正在尝试构建一个CBIR（基于内容的图像检索）项目，第一步我正在寻找一个好的功能。 这应该在几个线索上不变：比例旋转照明和设备，我没有任何数据库或以前的场景知识。到目前为止，我已经阅读了几篇论文，这似乎是一个非常困难的目标。 通常，共同特征基于颜色，但是这些算法具有先前所有场景都采用相同的设备模型，或者具有繁重的训练步骤或其他简化。在我的情况下，我有不同的设备，以便这些设备使用不同的颜色表示（由于不同的采集，量化等...）。 在颜色直方图之后，我尝试过使用SIFT，但即使在最简单的情况下，这些匹配也会失败（这也是因为设备不同......）只需阅读this paper的摘要让我感到有点沮丧:)
很明显，这些图像需要一些“标准化”预处理...首先，我把所有图像放在相同的尺寸（根据最小的）...然后我需要一些使颜色看起来相似的东西......到this paper（链接显示一个带有项目幻灯片的文件）我应该平衡三个通道，获得一些光源和设备颜色不变，但SIFT仍然失败！