我想在不同位置摆放的不同设备拍摄的几张图像之间匹配SIFT，以便估算人群（即看同一主题/场景的设备）...但是使用常见的SIFT匹配（灰度 - ＆gt;单一表示）它失败了！我认为这是由于不同的设备表示而发生的。 所以我的问题是：在SIFT之前是否存在一些在这些图像上运行的预处理方法？...有任何意义在三个通道中都应用筛选（RGB或其他......如Lab应该与设备无关）？ 此外，如果我使用Lab因其设备独立性......我如何将图像转换为“单一”？ VL专长库要求图像必须是SIFT检测的单一类型，但我的实验室表示使用范围[0 100]表示L和[-110 110]表示a和b的双值。