提高tesseract文本识别的质量

Question

我尝试构建一个可以从汽车扫描vin号的iOS应用程序。我在扫描的准确性方面遇到了一些问题。

我使用opencv查找文本的轮廓/边界框，到目前为止我有这个结果：

正如您所看到的，我找到了很好的结果，找到了文本框，并且在将图像发送到tesseract之前，我根据绿框裁剪图像。

然而，Tesseract并没有给出好的结果。有时我会得到正确的文字，有时它会给我一些其他内容。

我使用以下Pod中的tesseract 3.03：https://github.com/kevincon/Tesseract-OCR-iOS/tree/tesseract3.03

我使用默认的英语训练字典，我设置了Tesseract，如：

tesseract = [[Tesseract alloc] initWithLanguage:@"eng"];
[tesseract setVariableValue:@" 0123456789ABCDEFGHJKLMNPQRSTUVWXYZ" forKey:@"tessedit_char_whitelist"];
[tesseract setVariableValue:@"language_model_penalty_non_freq_dict_word" forKey:@"0"];
[tesseract setVariableValue:@"language_model_penalty_non_dict_word" forKey:@"0"];
[tesseract setVariableValue:@"load_system_dawg" forKey:@"0"];
[tesseract setVariableValue:@"load_freq_dawg" forKey:@"0"];

关于如何提高此扫描准确度的任何想法？

更新1： 我的下一步将是创建traindata。我会尝试使用这个图像： https://dl.dropboxusercontent.com/u/63179/ocr/traindoc.jpg 我是字体helvetica neue regular，因为它看起来很安静。我知道我的文本只包含数字和大写字符。

Answer 1

你有没有生成.traindata？我已经为信用卡号识别做了类似的事情。但它没有开箱即用。

我使用 jTessBoxEditor 和 SerakTesseractTrainer 为用于信用卡的特定字体生成 .traindata 。

但无论如何 - 结果并不像我预期的那么好。如果我用略微不同的字体扫描数字，准确性是非常糟糕的。