我的代码：
import nltk.data
tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle')
错误消息：
[ec2-user@ip-172-31-31-31 sentiment]$ python mapper_local_v1.0.py
Traceback (most recent call last):
File "mapper_local_v1.0.py", line 16, in <module>
tokenizer = nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle')
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 774, in load
opened_resource = _open(resource_url)
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 888, in _open
return find(path_, path + ['']).open()
File "/usr/lib/python2.6/site-packages/nltk/data.py", line 618, in find
raise LookupError(resource_not_found)
LookupError:
Resource u'tokenizers/punkt/english.pickle' not found. Please
use the NLTK Downloader to obtain the resource:
>>>nltk.download()
Searched in:
- '/home/ec2-user/nltk_data'
- '/usr/share/nltk_data'
- '/usr/local/share/nltk_data'
- '/usr/lib/nltk_data'
- '/usr/local/lib/nltk_data'
- u''
我试图在Unix机器上运行这个程序：
根据错误消息，我从我的unix机器登录到python shell，然后我使用了以下命令：
import nltk
nltk.download()
然后我使用d-down loader和l-list选项下载了所有可用的东西，但问题仍然存在。
我尽力在互联网上找到解决方案，但我得到了与我在上述步骤中提到的相同的解决方案。
答案 0 :(得分：159)
答案 1 :(得分：53)
如果您只想下载punkt型号：
import nltk
nltk.download('punkt')
如果您不确定所需的数据/型号，可以从NLTK安装热门数据集，模型和标记：
import nltk
nltk.download('popular')
使用上述命令，无需使用GUI下载数据集。
答案 2 :(得分：30)
我得到了解决方案：
import nltk
nltk.download()
下载＆GT; d
下载哪个包（l = list; x =取消）？ 标识符＆GT; PUNKT
答案 3 :(得分：24)
从shell中你可以执行：
sudo python -m nltk.downloader punkt
如果您想安装流行的NLTK语料库/模型：
sudo python -m nltk.downloader popular
如果您要安装所有 NLTK语料库/模型：
sudo python -m nltk.downloader all
列出您已下载的资源：
python -c 'import os; import nltk; print os.listdir(nltk.data.find("corpora"))'
python -c 'import os; import nltk; print os.listdir(nltk.data.find("tokenizers"))'
答案 4 :(得分：9)
最近我发生了同样的事情，你只需要下载＆＃34; punkt＆＃34;包，它应该工作。
执行＆＃34; list＆＃34; （l）在＆＃34;下载了所有可用的东西＆＃34;之后，所有内容都标记为以下行？：
[*] punkt............... Punkt Tokenizer Models
如果你看到这一行与星号，这意味着你拥有它，并且nltk应该能够加载它。
答案 5 :(得分：7)
import nltk
nltk.download('punkt')
打开Python提示并运行上述语句。
sent_tokenize 功能使用来自 PunktSentenceTokenizer 的实例 nltk.tokenize.punkt 模块。这个实例已经过训练，效果很好 许多欧洲语言。所以它知道标点符号和字符标记的结尾 句子和新句子的开头。
答案 6 :(得分：5)
输入
进入python控制台$ python
在您的终端中。然后，在python shell中键入以下两个命令以安装相应的包：
＆GT;＆GT; nltk.download（ 'PUNKT'） ＆GT;＆GT; nltk.download（ 'averaged_perceptron_tagger'）
这解决了我的问题。
答案 7 :(得分：3)
尽管导入了以下内容，我还是出错了，
import nltk
nltk.download()
但是对于Google colab，这解决了我的问题。
!python3 -c "import nltk; nltk.download('all')"
答案 8 :(得分：2)
我的问题是我以root用户身份调用nltk.download('all')，但最终使用nltk的进程是另一位无权访问/ root / nltk_data的用户，其中下载了内容。
所以我只是递归地将所有内容从下载位置复制到NLTK希望找到它的路径之一：
cp -R /root/nltk_data/ /home/ubuntu/nltk_data
答案 9 :(得分：2)
执行以下代码：
import nltk
nltk.download()
此后，NLTK下载程序将弹出。
答案 10 :(得分：1)
将以下行添加到您的脚本中。这将自动下载朋克数据。
import nltk
nltk.download('punkt')
答案 11 :(得分：1)
对我来说，没有任何上述工作，所以我只是手动从网站http://www.nltk.org/nltk_data/下载了所有文件，我也将它们手工放在一个文件＆＃34; tokenizers＆＃34;在＆＃34; nltk_data＆＃34;内部夹。不是一个漂亮的解决方案，但仍是一个解
答案 12 :(得分：1)
您需要重新排列文件夹
将您的tokenizers文件夹移至nltk_data文件夹。
如果您的nltk_data文件夹包含corpora文件夹包含tokenizers文件夹
答案 13 :(得分：1)
简单的nltk.download（）不会解决此问题。我尝试了下面的内容，它对我有用：
在nltk文件夹中创建一个tokenizers文件夹，并将你的punkt文件夹复制到tokenizers文件夹中。
这将有效。 the folder structure needs to be as shown in the picture
答案 14 :(得分：0)
我遇到了同样的问题。下载完所有内容后，仍然可以“下载”。有错误。我在我的Windows机器上搜索了C：\ Users \ vaibhav \ AppData \ Roaming \ nltk_data \ tokenizers中的包，我可以看到＆＃39; punkt.zip＆＃39;在那里。我意识到拉链还没有被提取到C：\ Users \ vaibhav \ AppData \ Roaming \ nltk_data \ tokenizers \ punk中。 一旦我解开拉链，就像音乐一样。
答案 15 :(得分：0)
添加以下代码行后，该问题将得到解决：
nltk.download('punkt')
答案 16 :(得分：0)
只需确保您使用的是Jupyter笔记本，请在笔记本中执行以下操作：
import nltk
nltk.download()
然后将出现一个弹出窗口（显示信息https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/gh-pages/index.xml） 从那里，您必须下载所有内容。
然后重新运行代码。
答案 17 :(得分：0)
对我来说，它可以通过使用“ nltk：”解决。
http://www.nltk.org/howto/data.html
Failed loading english.pickle with nltk.data.load
sent_tokenizer=nltk.data.load('nltk:tokenizers/punkt/english.pickle')