我正在训练神经网络。输入和输出（训练数据）的归一化使用最小值Max来进行[0-1]。
我应用反向传播学习算法。首先，我需要获得错误偏移。即错误=实际输出 - 输出
如何将输出[0-1]缩放回实际实际值，例如从0到数千范围？
答案 0 :(得分：0)
对于实际输出为0到1000之间的实际值的问题，您需要做的第一件事就是选择正确的误差测量方法。 例如，均方误差是一种常见的选择。
然后您需要知道NN通常用作分类器，这意味着它会告诉您预测是真还是假。你的问题似乎是回归问题，而不是分类问题。
如果你想使用NN，它实际上可以用来做回归，我会