Question

我是dplyr包的数据库连接功能的新手，但我对将它用于SQLite连接非常感兴趣。我跟着this tutorial创建了一个SQLite数据库（my_db）

my_db <- src_sqlite("my_db.sqlite3", create = T)

并插入一个数据帧（df）作为此数据库的表（my_table）。

copy_to(my_db,df,"my_table")

现在我想在此表中插入新行。我试过这样的事情（是的，我必须承认它看起来没什么前途......但我还是试了一下）：

collect(build_sql("INSERT INTO my_table VALUES (",newdf,")", con=my_db))

有没有人知道使用dplyr是否可以在现有的sqlite db表中添加行？或者您将如何处理这个问题？非常感谢提前！

Answer 1

不，您可以在dplyr内完成此操作。

require(dplyr)

my_db <- src_sqlite( "my_db.sqlite3", create = TRUE)                 # create src
copy_to( my_db, iris, "my_table", temporary = FALSE)                 # create table
newdf = iris                                                         # create new data
db_insert_into( con = my_db$con, table = "my_table", values = newdf) # insert into

Answer 2

在this newsgroup。哈德利解释了函数dplyr::copy_to()的目的。它旨在创建临时测试表。电子邮件交换以建议使用RMySQL::dbWriteTable()结束将数据附加到现有表。这同样适用于SQLite数据库，如上面接受的答案中所述。

要附加与现有数据库表具有相同列名的数据框dtf，我使用了：

library(RMySQL)
DB <- dbConnect(MySQL(), user="usename", host="localhost",
                   password="***", dbname="dbname")
dbWriteTable(DB, "tablename", dtf, append=TRUE, row.names = FALSE)

Answer 3

您可以对通过dplyr创建的数据库/表执行SQL操作，但您必须恢复为RSQLite / DBI调用并更改您创建数据库/表的方式：

library(dplyr)

my_db <- src_sqlite("my_db.sqlite3", create=TRUE) 
copy_to(my_db, iris, "my_table", temporary=FALSE) # need to set temporary to FALSE

# grab the db connection from the object created by src_sqlite
# and issue the INSERT That way

res <- dbSendQuery(my_db$con, 
                   'INSERT INTO my_table VALUES (9.9, 9.9, 9.9, 9.9, "new")')

Answer 4

我使用dplyr写入数据库的主要原因是我不希望在代码中间切换语言。对于您的问题，我认为最好的解决方案是使用db_insert_into()的{{1}}函数，如StatSandwich所示

是否可以使用dplyr包将一行插入（添加）到SQLite数据库表？

4 个答案: