将行的一部分提取为numpy数组

Question

我有一个内容为：

的文件

1 a 9 11 22 33 44 55
2 b 4 99 88 77 66 44
3 c 8 88 33 22 55 22

我想解析文件并将其作为

提取到2个numpy数组中

letters = [a b c]
values  = [[11 22 33 44 55], [99 88 77 66 44], [88 33 22 55 22]]

我怎样才能以最有效的方式做到这一点。目前我正在使用for循环，如果我使用numpy.loadtxt()。由于数据类型的不同，我需要读取文件两次。

我的代码是：

letters = np.loadtxt( train_file, usecols=[1], dtype=str)
values  = np.loadtxt( train_file, usecols=range(3,7))

Answer 1

一种方法是读取所需的列，然后将它们分开，如下所示：

data  = np.loadtxt( train_file, usecols=[1]+range(3,7))
letters=data[:,0]
values=np.delete(data,0,axis=1)