基本上，sum函数计算列的总和，也就是说如果我们有4x4矩阵，我们将获得1X4向量
A = magic（4）
A =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
和（A）
ans =
34 34 34 34
但是如果我想获得行的求和，那么我有2个方法，第一个是得到矩阵的转置，然后得到转置矩阵的求和，最后得到结果的转置...... 。，第二种方法是使用维数参数求和函数“sum（A，2）”
A = magic（4）
A =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1
和（A，2）
ans =
34
34
34
34
问题在这里我无法理解这是怎么做的，如果有人能告诉我这个方法背后的想法/概念，
答案 0 :(得分：0)
我真的不确定你在问什么。 sum需要两个输入，第一个是多维数组A，比如说。
现在让我们在{1}和sA = size(A)之间取d和ndims(A)。
要了解B = sum(A,d)的作用，首先我们要了解B的大小。
这很简单，sB = sA; sB(d) = 1;。所以在某种程度上，它会减少＆＃34;尺寸为A的尺寸d。
其余部分是微不足道的：B中的每个元素都是A中维度d中元素的总和。
答案 1 :(得分：0)
基本上，sum(A) = sum(A,1)输出矩阵中列的总和。 1表示列。因此，sum(A,2)输出矩阵中行的总和。 2表示行。除此之外，sum命令将输出整个矩阵，因为只有2维度（行和列）
答案 2 :(得分：0)
很难准确地说出sum内部是如何运作的，但我们可以猜测它与此类似。
Matlab使用column-major order在内存中存储矩阵（或 N - 维数组）。这意味着3 x 4矩阵的内存元素的顺序是
1 4 7 10
2 5 8 11
3 6 9 12
所以它首先存储元素（1,1），然后是（1,2），然后是（13），然后是（2,1），......
实际上，这是您在应用linear indexing时使用的顺序（即，使用单个数字索引矩阵）。例如，让
A = [7 8 6 2
9 0 3 5
6 3 2 1];
然后A(4)提供8。
考虑到这一点，很容易猜到sum(A,1)所做的是连续遍历元素：A（1）+ A（2）+ A（3）来获得第一个的总和然后，A（4）+ A（5）+ A（6）对第二列求和等。相反，sum(A,2)以size(A,1)（本例中为3）的步长进行：A （1）+ A（4）+ A（7）+ A（10）计算第一行的总和等。
作为旁注，这可能与观察到sum(A,1)比sum(A,2)更快的事实有关。