Objectify - AppEngine替代品

Question

我们有一个非常大的应用程序客观化，但我们发现底层平台存在很多问题。例如：不能使用不等于1的不等式过滤器，基于自定义数据（最终用户变量）的排序是两个非常大的难题。我们是一个垂直的CRM。

既然我们正在使用客观化，那么有没有办法在没有太多痛苦的情况下迁移到不同的云平台？

我们可以重新构建一些应用程序，但是你会建议我们假设AppEngine没有运行？客观化是否可以或者可以轻松地为其他平台工作？

感谢。

Answer 1

MongoDB的Morphia界面最初是基于Objectify的早期版本。随着键/值存储的发展，MongoDB对GAE用户来说似乎相当熟悉。如果你正在寻找一个低痛苦的转变，这可能是最好的选择。

请注意，使用MongoDB时，某些内容（如ad-hoc和不太理想的查询）会更容易，但有些内容（如事务）更难处理。当然，请确保它符合您的扩展要求。

Answer 2

如果您停留在App Engine上，Java Datastore API页面会提示Slim3，也会显示低级数据存储API以及Objectify。

它还提到了JDO和JPA，但使用它们的原因是与相同接口的其他实现的兼容性，这些是子集实现，因此兼容性有限。

Storing Data in Java页面列出了其他选项Google Cloud SQL和Google Cloud Storage。这些将需要对您的代码进行更大的更改。

Answer 3

一个不等式过滤器是App Engine的限制，而不是Objectify。这对我们来说永远不是问题，我们有一个非常大型复杂的应用程序，有近100种实体类型。关于如何解决这个限制，有很多关于SO的提示。

我不知道为什么排序数据有问题。只要它被编入索引，您就可以根据任何条件进行排序 - 用户生成与否。也许您可以详细说明这一点，我们可以提供解决方案。

App Engine是一个非常不同的平台，对于习惯于只使用关系数据库的人来说，学习和欣赏它的能力可能需要时间。您所看到的限制实际上是功能 - 例如，一个不等式过滤器允许非常快速（和一致）的查询时间，而不管实体的数量。我甚至会说应用程序越大，使用非关系型（App Engine）数据存储区就会越多。

学习如何使用App Engine可能会花费更少的时间，而不是转移到完全不同的平台。

更新：

我建议您对工厂问题采用以下方法（基于我对您的数据模型和使用模式的非常有限的信息）。

1. 如果用户可以向对象添加任意数量的自定义属性，最终灵活的解决方案是将所有这些属性存储为数据存储区中的未编制索引的属性。然后，当用户启动查询时，您将检索给定类型的所有实体并在代码中过滤它们，而不是依赖于数据存储区索引。这似乎是一种效率低下的方法，但添加和检索具有很少索引属性的实体比具有许多索引属性的实体要便宜得多。总的来说，即使您过度阅读每个自定义查询，您的总费用也可能会降低，除非您的用户添加了> 10k相同类型的实体。您甚至可以提前估计这一点，因为数据存储区显示了数据存储区查看器中每个实体的写入操作数。

如果您在这些实体上有许多标准（非用户生成）索引属性，则可以通过将每个实体拆分为标准部分（例如＆＃34; Plant＆＃34;）和自定义部分（ ＆＃34; Plant_custom＆＃34;）以及最终用户生成的属性。这样，对自定义部件的更新将会更便宜，因为它不会触发标准属性上的索引重写。然后，如果查询涉及标准属性，则使用廉价的仅密钥查询检索与标准属性上的搜索条件匹配的实体列表，然后使用廉价get操作检索自定义实体（标准和自定义实体应具有相同的ID），最后根据自定义搜索条件进行过滤。

1. 完全不同的解决方案是使用App Engine Search API作为自定义属性。数据存储区域要灵活得多，但您需要比较成本。尽管如此，它可能比索引数据存储区中的每个自定义属性更便宜。