我有一个C代码(io.c),可以完美地编译和运行。我试图从cuda文件(PCA.cu)调用C代码(io.c)的函数:
io.c中
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
void Read_header(char filename_header[200], int *num_lines, int *num_samples, int *num_bands, int *lines_samples, int *data_type){
FILE *fp;
char line[200];
char *ptr;
int i=0;
if(strstr(filename_header, ".hdr")==NULL){
exit(1);
}
if ((fp=fopen(filename_header,"r"))==NULL){
exit(1);
}
else{
fseek(fp,0L,SEEK_SET);
while(fgets(line, 200, fp)!='\0'){
if(strstr(line, "samples")!=NULL){
ptr=strrchr(line, ' ');
ptr= ptr+1;
*num_samples=atoi(ptr);
}
if(strstr(line, "lines")!=NULL){
ptr=strrchr(line, ' ');
ptr= ptr+1;
*num_lines=atoi(ptr);
}
if(strstr(line, "bands")!=NULL){
ptr=strrchr(line, ' ');
ptr= ptr+1;
*num_bands=atoi(ptr);
}
if(strstr(line, "data type")!=NULL){
ptr=strrchr(line, ' ');
ptr= ptr+1;
*data_type=atoi(ptr);
}
}//while
(*lines_samples)=(*num_lines)*(*num_samples);
fclose(fp);
}//else
}
PCA.cu
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <sys/time.h>
/*C includes*/
extern "C"{
#include "io.h"
}
#include "cuda.h"
/* Main */
int main(int argc, char** argv){
int num_lines, num_samples, num_bands, lines_samples, data_type;
Read_header(argv[1], &num_lines, &num_samples, &num_bands, &lines_samples, &data_type);
printf("lines = %d\nsamples = %d\nbands = %d\npixels = %d\ndata_type = %d\n", num_lines, num_samples, num_bands, lines_samples, data_type);
// the rest of source code has been removed for simplicity
}
我正在使用以下Makefile来编译和链接io.c和PCA.cu:
MKL =1
CUDA_PATH=/usr/local/cuda-6.0
BUILD_DIR=./build
CUDA_INCLUDE_DIR=-I. -I$(CUDA_PATH)/include
CUDA_LIB_DIR=-L$(CUDA_PATH)/lib64
CUDALIBS=-lcublas -lcudart
utilS= -lpthread -lm
CFLAGS= -Wwrite-strings
CUDAFLAGS= --gpu-architecture sm_20
io.o : io.c
icc $(CFLAGS) -c -O3 io.c -o $(BUILD_DIR)/io.o
PCA.o: PCA.cu
nvcc $(CUDAFLAGS) $(CUDA_INCLUDE_DIR) -c -O3 PCA.cu -o $(BUILD_DIR)/PCA.o
#everything is already compiled, this is just a call to the linker
PCA: io.o PCA.o
icc $(CFLAGS) $(BUILD_DIR)/io.o $(BUILD_DIR)/PCA.o $(CUDA_LIB_DIR) $(utilS) $(CUDALIBS) -o PCA
当我运行生成的可执行文件(./PCA)
时,我得到分段错误(核心转储)任何帮助?
答案 0 :(得分:1)
运行生成的可执行文件(./PCA)
时出现分段错误(核心转储)
此程序需要在命令行中指定文件名。
如果您按照问题(./PCA
)中描述的方式运行程序,则会出错。
这与CUDA无关。由于这个电话,出现了seg故障:
Read_header(argv[1], &num_lines, &num_samples, &num_bands, &lines_samples, &data_type);
argv[1]
期望将命令行参数作为要在io.c中使用的文件名:
void Read_header(char filename_header[200], int *num_lines, int *num_samples, int *num_bands, int *lines_samples, int *data_type){
...
if(strstr(filename_header, ".hdr")==NULL){
如果第一个参数(filename_header
,argv[1]
中的main
)为空(因为您未在命令行中指定文件名),则调用{ {1}}会出错。
同样,这只是一个编码/使用错误,它与CUDA无关。
修复是在命令行(strstr
)上指定文件名,甚至更好地编写一些代码,用于检测用户何时未提供有效文件名并使用错误消息暂停程序。