Question

我需要从HDF5文件中读取一些大型数据库，并以一种很好的方式组织它，以便于阅读和使用。

我看过这篇文章Python List as variable name，我正在尝试制作一本字典词典。

基本上我有一个我需要从HDF5文件中读取的数据集和变量列表。作为一个例子，我创建了这两个列表：

dataset = [0,1,2,3]
var = ['a','b','c']

现在，有一个传统的“自制啤酒”read_hdf5（dataset，var）函数，它从HDF5文件中读取数据并返回相应的数组。

我可以轻松地从特定数据集（例如0）读取，一次创建如下字典：

data = {}
for type in var:
    data[type] = read_hdf5(0,type)

如果数据集0中每个变量的所有数据都给我一个很好的字典。

现在我想能够实现字典词典，这样我就能够访问这样的数据：

data[dataset][var]

返回给定集合和变量

的数据数组

我尝试了以下内容，但循环唯一要做的就是覆盖最后一个变量read：

for set in dataset:
    for type in var:
        data[set] = {'set':set, str(type): read_hdf5(set,type)}

有什么想法吗？谢谢!!!

Answer 1

在迭代vars之前，你必须为每个集创建一个新的dict：

dataset = [0,1,2,3]
var = ['a', 'b', 'c']

data = {}
for set in datasets:
    data[set] = {}
    for type in var:
        data[set][type] = read_hdf5(set, type)

作为旁注：set和type是内置名称，因此您最好使用其他内容。

如何在Python中读取数据并创建字典字典？

1 个答案: