我有以下代码;
y = errnums
err_box = Box(
y=y,
name='Error Percent',
boxmean='sd',
marker=Marker(color='red'),
boxpoints='all',
jitter=0.5,
pointpos=-2.0
)
layout = Layout(
title='Error BoxPlot',
height=500,
width=500
)
fig = Figure(data=Data([err_box]), layout=layout)
plotly.image.save_as(fig, os.path.join(output_images, 'err_box.png'))
生成以下图像;
我想做的是以下两件事:
1)在y轴编号旁边添加%。 (而不是传统的y轴标签说“错误(%)”)
2)标记所有要点:平均值,第一四分位数,第三四分位数和stdev。理想情况下,标签将是该行旁边的4 sig-fig('.2f')数字。
此外,stdev是虚线,钻石代表1 sigma? 2西格玛?
答案 0 :(得分:4)
对于标签,请尝试annotations.您必须计算四分位数并表示自己定位标签。
简单示例:
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
data = Data([
Box(
y=[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21],
boxpoints='all',
jitter=0.3,
pointpos=-1.8
)
])
layout = Layout(
annotations=Annotations([
Annotation(
x=0.3,
y=8.822,
text='3rd Quartile',
showarrow=False,
font=Font(
size=16
)
)
])
)
fig = Figure(data=data, layout=layout)
plot_url = py.plot(fig)
我建议在Plotly工作区中添加和定位注释,然后查看生成的代码:
钻石显示平均值,与之相差±1个标准差。
目前无法在y轴标签上添加%。