Question

没有任何问题可以解决这一具体问题：

我想遍历数据帧的行。具体来说，在每一行中，我想按列名调用。有没有办法做到这一点？如果是的话，请证明。

我熟悉df[<column_name>][<index_name>]，但我不认为这可以解决问题。也许我可以将它与转置函数混合使用，但后来我忘记了数据类型，对吧？

例如，如果我们有

    a b c d
 i1 1 1 2 1
 i2 2 2 1 1

我希望能够说：

for f in some_iterator():
    print 'a is ' str(f['a'])
    print f['b'] + f['c']
    #skip f['d']

但就目前而言，我不能依赖列名，在这种情况下，＆＃34; a，b，c，d＆＃34;这样做。

Answer 1

让df成为 pandas.DataFrame 对象。

我们可以通过以下方式遍历行：

for row in df.iterrows():
    print str(row[0]) + " is the index of the row"
    print str(row[1]) + " is a series with rows having \
    labels the same as the columns of the dataframe"

大熊猫遍历每一行

1 个答案: