Question

我有一个需要更新的要素类，将其命名为big_file，它有一个字段名称＆＃39; ID_old＆＃39;我们将用它来进行查询。另一个字段是Sum_value＆＃39;，需要填写另一个文件的字段值的总和。

所以我有一个包含许多要素类的列表（名为list_file），将每个要素类命名为small_file。每个文件的名称已经包含我们需要找到的ID（名称＆＃39; ID＆＃39;）。每个文件都有一个名为＆＃39; field_value＆＃39;的字段。＆＃39; ID＆＃39;不是字段，只是要素类的名称。

请注意＆＃39; ID_old＆＃39;和＆＃39; ID＆＃39;具有不同的格式，因为ID不包含＆＃39; ＆＃39;或者＆＃39;。＆＃39;，例如：

ID_old : New York, St. Louis  corresponds to
ID: New_York, St_Louis

现在需要：使用每行small_file的field_value和填充big_file的Sum_value字段，每个small_file具有每行的对应ID。

例如。一行big_file的ID为＆＃39; New York＆＃39;，所以在list_file中有一个名称包含＆＃39; New_York＆＃39;的文件，在我们找到该文件后，比如说sth_New_York_file，我们将获得字段＆＃39; field_value＆＃39;的总和。并有结果。然后返回big_file并用结果填充行的字段Sum_value（ID为＆＃39; New York＆＃39;）。

换句话说，我正在尝试使用原始文件中的行ID进行查询，在列表中查找对应的要素类，要素类获取我想要的字段的总和，并使用原始文件中的总和更新每一行。

有线索吗？我想我需要使用UpdateCursor，但不知道如何查询和获取值。

Answer 1

代码如下：

for file in list_file:
  outStat="path_for_sum_output"
  arcpy.Statistics_analysis(file,outStat, [["field_value", "SUM"]])
  rowsStat = arcpy.SearchCursor(outStat)
  for row in rowsStat:
     sum=row.getValue('Sum_field_value')

  #formate name of file so the format match with field ID_old of the feature class
  namelist=file.split('_')
  myname=' '.join(namelist)
  print myname 

  fc='big_file'
  cursor=arcpy.da.UpdateCursor(fc,['Sum_value'], "ID_old = '" +myname+ "'")
  for row in cursor:
      row[0]= sum
      cursor.updateRow(row)
      print row

这解决了大部分问题，除了big_file中的记录，ID_old以＆＃39; St。＆＃39;开头 - 这些记录需要手动填写

python-in-arcmap，如何使用行ID进行查询并查找其他要素类的字段值

1 个答案: