Question

在接受甲骨文初级开发人员职位的采访时，我被问到这个问题，面试官承认这是一个艰难的问题：

撰写查询/查询以检查表格＆＃39; employees_hist＆＃39;是表格＆＃39;员工的精确副本。任何想法如何去做？

编辑：考虑到表可以有重复的记录，因此在这种情况下简单的MINUS不起作用。

实施例

EMPLOYEES

NAME
--------
Jack Crack
Jack Crack
Jill Hill

这两个不一样。

EMPLOYEES_HIST

NAME
--------
Jack Crack
Jill Hill
Jill Hill

Answer 1

如果表格具有相同的列，则可以使用此列;如果两个表中的行相同，则不返回任何行：

(
select * from test_data_01
minus
select * from test_data_02
)
union
(
select * from test_data_02
minus
select * from test_data_01
);

Answer 2

相同的是什么？元数据或实际的表数据呢？

无论如何，请使用MINUS。

select * from table_1 MINUS Select * from table_2 `

因此，如果两个表真的相同，即元数据和实际数据，它将不返回任何行。否则，它将证明数据不同。

如果您收到错误，则表示元数据本身不同。

更新如果数据不相同，并且其中一个表有重复数据。

只需从其中一个表中选择唯一记录，然后只需将MINUS应用于另一个表。

Answer 3

一个可能的解决方案，它可以创建一个子查询，它在两个表上执行UNION，并通过对所有列进行分组来包含每个表中包含的重复数。然后，外部查询可以对所有列进行分组，包括行计数列。如果表匹配，则不应返回任何行：

create table employees (name varchar2(100));
create table employees_hist (name varchar2(100));

insert into employees values ('Jack Crack');
insert into employees values ('Jack Crack');
insert into employees values ('Jill Hill');
insert into employees_hist values ('Jack Crack');
insert into employees_hist values ('Jill Hill');
insert into employees_hist values ('Jill Hill');


with both_tables as
(select name, count(*) as row_count
 from employees
 group by name
union all
 select name, count(*) as row_count
 from employees_hist
 group by name)
select name, row_count from both_tables
group by name, row_count having count(*) <> 2;

给你：

Name        Row_count
Jack Crack  1
Jack Crack  2
Jill Hill   1
Jill Hill   2

这告诉您两个名字在一个表格中出现一次，在另一个表格中出现两次，因此表格不匹配。

Answer 4

select name, count(*) n from EMPLOYEES group by name
minus
select name, count(*) n from EMPLOYEES_HIST group by name
union all ( 
select name, count(*) n from EMPLOYEES_HIST group by name
minus
select name, count(*) n from EMPLOYEES group by name)

Answer 5

您可以合并两个表，然后从结果中减去其中一个表。如果减法的结果是一个空表，那么你知道表必须是相同的，因为合并没有效果（每行和每列实际上是相同的）

How do I merge two tables with different column number while removing duplicates?

该链接提供了一种很好的方法来合并两个表而无需重复，而不知道列是什么。

Answer 6

使用row_number确保没有重复的行。现在你可以使用减号，如果没有结果，表格是相同的。

SELECT ROW_NUMBER() OVER (Order By Name), *
FROM tab1
MINUS
SELECT ROW_NUMBER() OVER (Order By Name), *
FROM tab2

Answer 7

通过添加伪列

确保行是唯一的

WITH t1 AS
  (SELECT <All_Columns>
        , row_number() OVER
            (PARTITION BY <All_Columns>
             ORDER BY <All_Columns>) row_num
   FROM employees)
, t2 AS
  (SELECT <All_Columns>
        , row_number() OVER
            (PARTITION BY <All_Columns>
             ORDER BY <All_Columns>) row_num
   FROM employees_hist)
(SELECT *
 FROM t1
 MINUS
 SELECT *
 FROM t2
UNION ALL
(SELECT *
 FROM t1
 MINUS
 SELECT *
 FROM t2)

使用Oracle中的SQL检查表是否相同

7 个答案: