我有几个大型文件，其中包含指标信息。我将这些文件链接到名册数据库，因此我知道某个员工在某个日期报告了谁（这使我能够跟踪每个经理或每个站点的绩效等）。
我这样做的方法是创建一个名为EmployeeID + Date的RosterID字段（例如：x112x20141022）。因此，如果我在仪表板上的一张纸上进行过滤，它将过滤所有纸张。
问题：我是否使用文件之间的混合（现在大约有8种不同的数据源），左连接，或者我只是使用python / pandas将信息直接添加到原始数据源？我希望twbx文件尽可能快地为最终用户服务。
（我的意思是将信息添加到原始数据实际上是添加了像Manager，Director，Location，Hire Date，Training Class这样的列。这会略微增加文件大小，但会加速Tableau吗？）< / p>
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数据混合（在Tableau中创建不同数据源之间的关系）是性能最差的解决方案。虽然它易于使用，但效率非常低，因为它会在每次计算时虚拟地执行连接。
在连接到数据时在Tableau上执行左连接（我假设您正在使用csv文件）是一个非常好的解决方案，就像在Pandas中创建包含信息的单个表一样。对于最终用户，不应该在性能方面存在任何差异（特别是如果您将数据提取到Tableau中的tde）。在这里，您需要衡量在python / pandas或Tableau提取工具中维护进程是否更容易。我相信使Tableau进行连接更简单。但这是你的电话