我正在比较X（一个2类别变量）和Y（让我们说年龄）。首先，我做了t.test(Y~X)，返回了
Welch Two Sample t-test
data: Y by X
t = 1.0579, df = 680.889, p-value = 0.2905
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-1.101452 3.674986
sample estimates:
mean in group 0 mean in group 1
47.07576 45.78899
接下来，我使用了包cohensD(X, Y)中的lsr函数。它返回4.017。
要检查我是否使用了Cohen的D计算器，它使用公式Cohen's D = 2t/sqrt(df) = 1.0579*2/sqrt(680.889) = .081。
为什么我使用公式获得.081，使用lsr获得4.017？