我正在使用由termqueries构成的booleanquery，所有这些都在同一个字段上，所有这些都设置在＆＃39; SHOULD＆＃39;此刻。
我试图弄清楚ScoreDoc []结果对象的排名如何适用于此查询，但是找不到合适的文档，也许您可以帮助解决以下问题：
1）booleanquery等级是否会匹配所有高于仅匹配单个术语的命中的术语？
2）有没有办法确定哪个termquery匹配，哪个不是scoredoc对象？
感谢您的帮助！
答案 0 :(得分：1)
布尔查询确实对多个查询项的命中次数比仅匹配一次的查询项更高，但请记住，这只是评分算法的一部分。还有许多其他影响可以解决这个问题。
由布尔查询组合的查询字词将它们的子分数相乘以形成最终分数，因此更多的查询字词匹配自然会更加重要。最重要的是，有一个坐标因子，当较大比例的查询词匹配时，它会更大，这也会加到得分中。
但是，相同查询字词，文档长度，术语稀有度和提升次数的多个匹配项也会对分数产生影响，并且即使它们与所有字词不匹配，也很可能拥有文档，从这些影响中获得更高的分数。
有关此处使用的算法的详细信息，请参阅TFIDFSimilarity docs。
要了解查询文档的评分，您应该熟悉Explanation。您可以按原样获得文档评分原因的可读解释：
Explanation explain = searcher.explain(myQuery, resultDocNo);
System.out.print(explain.ToString());
要识别与查询匹配的文档片段，您可以使用Highlighter，其简单用法可能是：
QueryScorer scorer = new QueryScorer(myQuery);
Highlighter highlighter = new Highlighter(scorer);
String fragment = highlighter.getBestFragment(analyzer, fieldName, myDoc.getField(fieldName));