尝试在ggvis中复制ggplot函数position="fill"
。我在结果的呈现中一直使用这个方便的功能。可重复的示例在ggplot2 + ggvis代码中成功执行。是否可以使用scale_numeric
函数完成?
library(ggplot2)
p <- ggplot(mtcars, aes(x=factor(cyl), fill=factor(vs)))
p+geom_bar()
p+geom_bar(position="fill")
library(ggvis)
q <- mtcars %>%
ggvis(~factor(cyl), fill = ~factor(vs))%>%
layer_bars()
# Something like this?
q %>% scale_numeric("y", domain = c(0,1))
答案 0 :(得分:0)
我认为要用ggvis做这种事情,你必须在将数据发送到ggvis之前进行大量数据整形提升。 ggplot2的geom_bar可以为你做很多计算(计算内容,加权等等),你需要在ggvis中明确地做。所以尝试类似下面的内容(可能有更优雅的方式):
mtcars %>%
mutate(cyl=factor(cyl), vs=as.factor(vs)) %>%
group_by(cyl, vs) %>%
summarise(count=length(mpg)) %>%
group_by(cyl) %>%
mutate(proportion = count / sum(count)) %>%
ggvis(x= ~cyl, y = ~proportion, fill = ~vs) %>%
layer_bars()