Question

我想从经典＆＃34;时间* OHLC＆＃34;创建以下data.frame;交换数据的数据格式。

起点是以下数据框：

      Date   Time    Open    High     Low   Close
01/28/2002   0833  543.81  543.82  543.84  543.85
01/28/2002   0850  542.95  542.95  542.95  542.95
01/28/2002   0901  542.45  542.45  542.45  542.45
01/28/2002   0911  542.45  542.45  542.45  542.45

我的表中有1534129行。将数据移动到以下结构中我有点绝望：

      Date  Time   Price
01/28/2002  0833  543.81
01/28/2002  0833  543.82
01/28/2002  0833  543.84
01/28/2002  0833  543.85
01/28/2002  0850  542.95

这就是应该如何重写第一行的方式，并且应该在原始文件的每一行上重复此扩展。我的任务的第二部分是设置一个参数（分布），它将决定在条形创建阶段是高还是低。这当然会对以后的数据操作产生进一步的影响，但我还没有达到起点。

稍后，我想使用代码并决定当你选择总是高时数据的样子，然后首先创建低（和相反），或者最困难的事情，因为它没有确定性地完成，是具有分布的版本将决定哪个先行。

希望它完全描述任务（问题）。我很高兴每一个提示或想法。谢谢你的帮助。

Answer 1

尝试

 library(tidyr)
 library(dplyr)
 df1 <- df %>%
             gather(Var, Price, Open:Close) %>%
             arrange(Date, Time) %>%
             select(-Var)


 head(df1)
 #        Date Time  Price
 #1 01/28/2002  0833 543.81
 #2 01/28/2002  0833 543.82
 #3 01/28/2002  0833 543.84
 #4 01/28/2002  0833 543.85
 #5 01/28/2002  0850 542.95
 #6 01/28/2002  0850 542.95

数据

 df <-structure(list(Date = c("01/28/2002", "01/28/2002", "01/28/2002", 
 "01/28/2002"), Time = c("0833", "0850", "0901", "0911"), Open = c(543.81, 
 542.95, 542.45, 542.45), High = c(543.82, 542.95, 542.45, 542.45
 ), Low = c(543.84, 542.95, 542.45, 542.45), Close = c(543.85, 
 542.95, 542.45, 542.45)), .Names = c("Date", "Time", "Open", 
"High", "Low", "Close"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")

Answer 2

使用＆＃34; data.table＆＃34;，您可以通过以下方式获取长篇数据：

library(data.table)
as.data.table(df)[, list(Price = unlist(.SD)), by = list(Date, Time)]
#           Date Time  Price
#  1: 01/28/2002 0833 543.81
#  2: 01/28/2002 0833 543.82
#  3: 01/28/2002 0833 543.84
#  4: 01/28/2002 0833 543.85
#  5: 01/28/2002 0850 542.95
#  6: 01/28/2002 0850 542.95
#  7: 01/28/2002 0850 542.95
#  8: 01/28/2002 0850 542.95
#  9: 01/28/2002 0901 542.45
# 10: 01/28/2002 0901 542.45
# 11: 01/28/2002 0901 542.45
# 12: 01/28/2002 0901 542.45
# 13: 01/28/2002 0911 542.45
# 14: 01/28/2002 0911 542.45
# 15: 01/28/2002 0911 542.45
# 16: 01/28/2002 0911 542.45

或者，您也可以查看melt，这对我来说似乎更安全，因为您不会丢失任何信息（您的列名称）。

R，股票数据转换中的数据处理

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数据