pandas DataFrame条件字符串拆分

Question

我的DataFrame中有一列流感病毒名称。以下是现有名称格式的代表性样本：

1. （A /埃及/二千○一分之八十四（H1N2））
2. A /巴西/二千○四分之一千七百五十九（H3N2）
3. A /阿根廷/二千○四分之一百二十六

我只想从菌株名称中取出A / COUNTRY / NUMBER / YEAR，例如的 A /巴西/二千○四分之一千七百五十九即可。我试过了：

df['Strain Name'] = df['Original Name'].str.split("(")

但是，如果我尝试访问.str[0]，那么我会错过案例＃1。如果我.str[1]，我会错过案例2和3。

是否有适用于所有三种情况的解决方案？或者是否有某种方法在字符串拆分中应用条件，而不迭代数据框中的每一行？

Answer 1

所以，根据EdChum的建议，我会在这里发布我的答案。

解决此问题所需的最小数据框：

Index    Strain Name               Year
0        (A/Egypt/84/2001(H1N2))   2001
1        A/Brazil/1759/2004(H3N2)  2004
2        A/Argentina/126/2004      2004

仅获取应变名称的代码，括号内没有括号或其他任何内容：

df['Strain Name'] = df['Strain Name'].str.split('(').apply(lambda x: max(x, key=len))

此代码适用于此处拼写的特定情况，因为诀窍是隔离的“应变名称”是用开头括号（“(”）值分割后的最长字符串。