在给定整数数组的情况下查找所有增长最长的子序列 - 动态编程

时间:2014-10-20 04:03:20

标签: java algorithm data-structures dynamic-programming

我正在研究动态编程&我遇到了这个问题,我必须打印出所有最长的子序列。给定一个数组可能有不止一个最长的子序列。 我尝试的程序只给我一个最长的子序列,但不是所有最长的子序列。我如何得到所有最长的子序列?

//Initially I create two arrays of the length of the given input array 

public static void LIS(int[] input) {

    String paths[] = new String[input.length];
    int[] size = new int[input.length];

    for(int i=0;i<input.length; i++) {
       paths[i] = input[i];
       size[i] = 1;
    }

    for(i=1; i<input.length ; i++) {

        for(j=i; j< i ; j++) {
            if(input[i] > input[j] && size[i] < size[j] + 1) {
                size[i] =  size[j] +1;
                paths[i] =  paths[j] + input[i] + ""

                if (maxlength < size[i]) {
                    maxlength = size[i];
                }
            }
        }
    }
}

我的示例输入[] = 1,8,10,3,7,12,15

使用上述算法我得到最长的子序列为1,8,10,12,15

我也应该得到1,3,7,12,15

如何修改代码才能获得此功能?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如果要修改此代码,可以存储任何元素的所有可能的前驱者; 来自您的代码:

for(i=1; i<input.length ; i++) {

    for(j=i; j< i ; j++) {
        //if(input[i] > input[j] && size[i] < size[j] + 1) {
        if(input[i] > input[j] && size[i] <= size[j] + 1) {
            size[i] =  size[j] +1;
            //paths[i] =  paths[j] + input[i] + ""
            if (size[i] < size[j] + 1 )
               //empty p[i]
            p[i].push(j);

            if (maxlength < size[i]) {
                maxlength = size[i];
            }
        }
    }
}

然后你需要恢复所有可能的子序列