Question

使用Neo4j 2.X和Cypher，我想直接或通过朋友查询我认识的所有Users。

我希望这样的事情：

MATCH (me:User("123"))-[:KNOWS*1..2]-(friend)  //does not work of course

我考虑shortestPath功能，但是它不会太贵吗？

此外，如果我有这个问题：

MATCH (a)-[:SOME_REL]->(b)<-[:OWNS_BY]-(me:User("123"))   // would load the whole in memory before filtering by knowledge !
WITH shortestPath((me)-[:KNOWS*..2]-(friend)) as path
WHERE path.length <= 2

OR

MATCH (a)-[:SOME_REL]->(b)<-[:OWNS_BY]-(me:User("123"))   // would load the whole in memory before filtering by knowledge !
MATCH path = shortestPath((me)-[:KNOWS*..2]-(friend))
WHERE path.length <= 2

难道不是更多（可能在大图的情况下也是如此？）昂贵吗？

事实上，如果有效的话会更好：

MATCH (a)-[:SOME_REL]->(b)<-[:OWNS_BY]-(me:User("123"))-[:KNOWS*1..2]-(friend)

仅在内存中加载适当的路径。

我也可以使用这样的替代方案：

OPTIONAL MATCH (a)-[:SOME_REL]->(b)<-[:OWNS_BY]-(me:User("123"))-[:KNOWS]-(friend)
OPTIONAL MATCH (a)-[:SOME_REL]->(b)<-[:OWNS_BY]-(me:User("123"))-[:KNOWS]-()-[:KNOWS]-(friend)

但想象一下，如果我想要三度分离（知识）...查询将是非常多余的。

是否有良好的语法可以提高查询效率？
我该怎么用？

Answer 1

我不确定我完全理解，我认为你的第一个查询会有效吗？

MATCH (me:User{userId:123})-[:KNOWS*1..2]-(friend:User)
WHERE me <> friend
RETURN friend

很难知道要为其他查询写什么，因为OWNS_BY和SOME_REL组件似乎与朋友组件的朋友无关，如果您可以将查询的两半与具体示例联系起来我可以解释最佳方法。

一些关键指标是你应该

使用您认为与最小节点集匹配的内容开始查询（以限制必须完成的工作）。
确保所有查询组件都使用标签和关系类型。
在将要在查找中使用的属性上创建索引。

优秀的查询优化资源是Wes Freeman's Pragmatic Optimisation。

图表的大小不需要使查询更加昂贵，因为您将主要处理可能具有更多固定大小边界的子图。当然，如果您的查询需要跨越整个图表，那么大小将成为速度问题！

Cypher /关于基本关系的效率

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