Question

问题是朱莉娅的'最佳实践'。我看过this和this。我有一个功能

function discount_rate(n, fv, pmt, pv; pmt_type = 0)
...
end

现在的问题是我必须像这样调用方法

discount_rate( 10, 10, 10, -10 )

目前尚不清楚这些论点的意思 - 即使我忘了。我想做的就是写

discount_rate( n = 10, fv = 10, pmt = 10, pv = -10 )

更清楚：更容易阅读和理解。但我无法通过创建这些参数keywords参数或optional参数来定义我的方法，因为它们没有自然默认值。从设计的角度来看，是否有推荐的解决方法？

Answer 1

可以执行以下操作：

function discount_rate(;n=nothing,fv=nothing,pmt=nothing,pv=nothing,pmt_type=0)
    if n == nothing || fv == nothing || pmt == nothing || pv == nothing
        error("Must provide all arguments")
    end
    discount_rate(n,fv,pmt,pv,pmt_type=pmt_type)
end

function discount_rate(n, fv, pmt, pv; pmt_type = 0)
    #...
end

Answer 2

作为一个后续工作，必须（重新）编写关键字 - 我已经拥有的功能的对应物有点乏味。受到伊恩在上面的回答的启发，我写了一个基本上做同样事情的宏......

macro make_kwargs_only( func, args... )
 quote
  function $( esc( func ) )( ; args... )
   func_args = [ arg[2] for arg in args ]
   return $( esc( func ) )( func_args... )
  end
 end
end

所以，例如

f( a, b ) = a/b
@show f( 1, 2 )
f(1,2) => 0.5

创建仅限关键字的对应项

@make_kwargs_only f a b
@show f( a = 1, b = 2 )
f(a=1,b=2) => 0.5

但请注意，这不是一般情况。这里论证的顺序至关重要。理想情况下，我会喜欢宏以同样的方式为f( a = 1, b = 2 )和f( b = 2, a = 1 )工作。事实并非如此。

@show f( b = 2, a = 1 )
f(b=2,a=1) => 2.0

所以现在，作为一个黑客，如果我不能记住参数的顺序，我会使用methods( f )。关于如何重写宏以处理这两种情况的任何建议都是受欢迎的...也许是一种基于func_args的函数签名在宏的函数定义中对func进行排序的方法？

Answer 3

值得注意的是Julia在v0.7中引入了mandatory keyword arguments：

julia> foo(; a) = a
foo (generic function with 1 method)

julia> foo()
ERROR: UndefKeywordError: keyword argument a not assigned
Stacktrace:
 [1] foo() at ./REPL[1]:1
 [2] top-level scope at none:0

Answer 4

这个答案在1.5中有什么不同吗？在Python中，每当我编写带有多个参数的函数时，通常都使用关键字参数来调用它。似乎没有一种干净的方法可以在Julia中做到这一点，而无需（1）为它们提供默认值（如Iain建议的可能是小数位数）或（2）使它们成为必需的关键字参数（如gTcV建议）

Julia中没有自然默认值的命名参数

4 个答案: