Question

我是R的新手，并且在将数字划分为a时遇到一些困难矢量分为称为A（＆lt; 15），B（15-30），C（30-45）和D（＆gt; 45）的类别（最终运行多元回归模型）

我目前正在使用if功能（尽管有更好的方法）这个我也没关系），这是代码：

high<- inc_edu_waste$Percentage.high

cathigh<- rep(0, times=408)
for (i in 1:408){
if (high[i] < 15){high[i] <- "A"}
if (high[i]>=15 & high[i]<30){cathigh[i] <- "B"}
if (high[i]>=30 & high[i]<45){cathigh[i] <- "C"}
if (high[i]>=45 & high[i]<100){cathigh[i] <- "D"}
}

当我运行此操作时，我收到以下错误：

if（high [i]＆lt; 15）{：缺少值需要TRUE / FALSE

时出错

另外：警告信息：在Ops.factor（high [i]，15）中：＆lt;没有意义的因素。

非常感谢您的帮助！

Answer 1

正如akrun建议使用cut

> v <- 1:99
> cut(v, c(0,14,29,44,99), LETTERS[1:4])
 [1] A A A A A A A A A A A A A A B B B B B B B B B B B B B B B C C C C C C C C C C C C C C C D D D D
[49] D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D D
[97] D D D
Levels: A B C D

将矢量划分为不同的类别

1 个答案: