Java 8 forEach over Multiple IntStreams

时间:2014-10-18 11:18:48

标签: java lambda java-8 java-stream

我有以下代码:

    IntStream.range(0, width).forEach(x1 -> {
        IntStream.range(0, height).forEach(y1 -> {
            IntStream.rangeClosed(x1-1, x1+1).forEach(x2 -> {
                IntStream.rangeClosed(y1-1, y1+1).forEach(y2 -> {
                    if ((x1 != x2 || y1 != y2) && getNode(x2, y2) != null){
                        getNode(x1, y1).registerObserverAtNeighbor(getNode(x2, y2));
                    }
                });
            });
        });
    });

有没有办法使用较少的嵌套语句编写上述内容?对于从(0,0)到(宽度,高度)的每个节点,从(x-1,y-1)到(x + 1,y + 1)的节点处注册观察者,基本上是#34;但不是在自我"。

3 个答案:

答案 0 :(得分:1)

你拥有的基本上是4个嵌套循环。这是有道理的,因为你在迭代矩阵的两个维度,然后,对于每个节点,你迭代一个由它的邻居组成的小矩阵。

像这样。

0000000
0---000
0-X-000
0---000
0000000

我猜你可以使用递归函数只是为了语法,虽然没有任何好处。

iterateLambdas(0, width, 0, height, 1);

public static void iterateLambdas(
        int start1,
        int end1,
        int start2,
        int end2,
        int depth) {
    IntStream.range(start1, end1).forEach(x1 -> {
        IntStream.range(start2, end2).forEach(y1 -> {
                    if (depth != 0) {
                          iterateLambdas(x1 - 1, x1 + 2, y1 - 1, y1 + 2, depth - 1);
                    } else {
                          // Current node : (start1 + 1), (start2 + 1)
                          // Current neighbour : x1, y1);
                          // Your logic here
            }
        });
    });
}

答案 1 :(得分:1)

原则上,您可以使用Stream将嵌套循环替换为flatMap。这要求您选择一种能够保存等效于循环变量的信息的元素类型(如果需要)。在您的情况下,它是xy的两个值。如果您的Node类包含这些信息,它会简化代码,因为您可以轻松地迭代节点而不是int值。由于您未指定Node类的功能,因此以下示例使用大小为long[]来保存点:

IntStream.range(0, width).boxed()
  .flatMap(x->IntStream.range(0, height).mapToObj(y->new int[]{ x, y }))
  .forEach(p1 -> {
    Consumer<Node> register=getNode(p1[0], p1[1])::registerObserverAtNeighbor;
    IntStream.rangeClosed(p1[0]-1, p1[0]+1).boxed()
    .flatMap(x->IntStream.rangeClosed(p1[1]-1, p1[1]+1).mapToObj(y->new int[]{ x,y }))
      .filter(p2 -> (p1[0] != p2[0] || p1[1] != p2[1]))
      .map(point -> getNode(point[0], point[1]))
      .filter(node -> node != null)
      .forEach(register);
  });

它仍然通过在可能的情况下将代码移动到外部来简化最里面的代码,例如getNode来电。您还可以通过将为区域创建Stream重叠点的重复任务放入方法中来简化代码:

static Stream<int[]> area(int x0, int x1, int y0, int y1) {
  return IntStream.range(x0, x1).boxed()
  .flatMap(x->IntStream.range(y0, y1).mapToObj(y->new int[]{ x, y }));
}

然后你可以像这样使用它:

area(0, width, 0, height).forEach(p1 -> {
    Consumer<Node> register=getNode(p1[0], p1[1])::registerObserverAtNeighbor;
    area(p1[0]-1, p1[0]+2, p1[1]-1, p1[1]+2)
      .filter(p2 -> (p1[0] != p2[0] || p1[1] != p2[1]))
      .map(point -> getNode(point[0], point[1]))
      .filter(node -> node != null)
      .forEach(register);
  });

如果您拥有/使用专用的点类或节点类包含点信息(并且在最佳情况下具有比较方法),它仍然可以更容易。

答案 2 :(得分:0)

由于您在节点上运行,我建议首先创建节点流。请注意,我对节点做了一些假设。

getNodes(0, width - 1, 0, height - 1).forEach(node -> {
  getNodes(node.getX() - 1, node.getX() + 1, node.getY() - 1, node.getY() + 1)
    .filter(neighbor -> !neighbor.equals(node))
    .forEach(neighbor -> node.registerObserverAtNeighbor(neighbor));
});

使用您的方法创建流:

private static Stream<Node> getNodes(int x1, int x2, int y1, int y2) {
  return IntStream.rangeClosed(x1, x2)
    .mapToObj(x -> (Stream<Node>)IntStream.rangeClosed(y1, y2).mapToObj(y -> getNode(x, y)))
    .flatMap(nodes -> nodes)
    .filter(node -> node != null);
}