我正在尝试通过制作一个简单的程序来学习python，这个程序会产生一种典型的练习问题，有机化学学生通常会在考试中面对：复古综合问题。
对于那些不熟悉这类问题的人：给予学生一系列化学反应的初始和最终种类，然后要求确定对初始反应物进行了哪些试剂/反应以获得最终产物。
有时您只会获得最终产品并要求列出合成所需的反应给定一些参数（仅从含有5个碳或更少碳的化合物开始，仅使用酒精等）。
到目前为止，我已经完成了一些研究，我认为RDkit与Python是一个很好的起点。我的计划是使用SMILE格式读取分子（因为我可以按照我的方式操作它），然后为每个反应定义函数，最后我需要一个化学物种数据库，程序可以随机选择物种来自（对于问题中的初始和最终物种）。程序然后从数据库中选择一个随机物种，对它应用一系列反应（3-5，由用户指定）然后显示最终产品。然后用户自己解决问题，然后程序显示它所采用的路径（使用中间体的图像并打印用于获得它们的试剂）。简单。原则上。
但是一旦我开始实际编写函数我遇到了一些问题，首先为每一个反应编写一个函数是非常繁琐的，其次SMILE可以处理几乎所有的分子复杂性（立体化学）对于某些分子，它有多种形式，而且我很难保持特定的反应。第三，我使用＆＃34;替换＆＃34;操纵SMILE字符串的方法，当我想要通用的区域特异性反应时，这会让我陷入困境
例如：Sn2反应与伯烷基卤反应良好，但不是全部与叔烷基反应（空间位阻），我如何为这种反应创造一个函数？
另一个问题，我希望反应被各自的试剂标记，因此我已经采用所用试剂命名功能。但是，当存在可以采用许多不同形式的试剂时（例如Gringard试剂），这成为问题。
我觉得有一种更好，更少重复和乏味的方法来解决这个问题。寻找正确方向的推动
答案 0 :(得分：5)
这是一项非常雄心勃勃的任务，而你并不是第一个承担这项任务的人。突出的例子是
答案 1 :(得分：1)
如果你想寻找一个免费的，或者如果可能的话，你可以寻找一个商业软件（用python编写）来解决相同的问题或接近它的问题，学习它的功能，解决问题的方法，如果可能的话，获得它源代码。我觉得这在很多方面都很有帮助。