Question

我从用户那里得到问题，并尝试从语法上理解。

我的目标是从用户输入的问题中识别确切的问题句子。像

Obama is president of USA, who is his wife?

因此，我可以应用anaphora resolution并将his指向Obama并将上述句子转换为

   Obama is president of USA, who is Obama wife?

但是如何从语法上识别确切的句子句子，即Who is obama wife?来自整个问题

我正在尝试使用pylinkgrammar为上述句子提供54个链接，例如

linkparser> 
    Linkage 54, cost vector = (UNUSED=0 DIS= 8.05 LEN=24)

    +------------------------------Xp------------------------------+
    +---------------------->WV---------------------->+             |
    +-------------------Xx-------------------+-->WV->+---SIs---+   |
    +----Wd---+--Ss--+--Oum--+---Mp--+-Js+   +Wq+--Q-+   +Ds**c+   |
    |         |      |       |       |   |   |  |    |   |     |   |
LEFT-WALL Obama[!] is.v president.t of USA.l , who is.v his wife.n ?

我想做什么定义不同问题类型的模式，如W5H1，基于连词的问题等。

但我没有找到如何为这些模式编写规则，任何建议和参考都会非常明显？

Answer 1

您可以尝试从原始文本中提取不同的可能子问题（假设），并测试文本和假设之间的文本蕴涵。查看http://hltfbk.github.io/Excitement-Open-Platform/#Recognizing_Textual_Entailment

识别和比较问句的句法结构

1 个答案: