从DataFrame到Series的_metadata传播

Question

我希望能够存储＆＃39;单位＆＃39; DataFrame的每一列的信息，并具有以下代码（uisng pandas v 0.14.1）：

import pandas as pd
import numpy as np
import copy

# Monkey path Series:
pd.Series._metadata.append('units')

# Test it
df = pd.DataFrame(data=np.random.randn(5,2), columns=['A', 'B'])
df['A'].units = 's'
df['B'].units = 'm'

s = df['A']
print s.units # produces 's' as expected / desired

s = copy.copy(df['A'])
print s.units # crash, attribute does not exists
print s._metadata # produces ['name', 'units'] as expected

显然，元数据未正确传播。 这是故意还是这个错误？ 如果有意做什么可以使这项工作？

Answer 1

copy.copy(...)目前适用于pandas对象，但该机制不保留元数据。

这里有issue来实现这一点。

一个简单的解决方法就是使用s.copy()来保存元数据。

这是一个issue，可以更全面地记录如何执行此操作。