在ipython笔记本中,我使用matplotlib样式表来改变我的图表的外观
from matplotlib.pyplot import *
%matplotlib inline
style.use('ggplot')
我的matplotlib版本是1.4.0。如何返回默认的matplotlib样式?我尝试了
中的所有可用样式print style.available
但似乎没有"默认"选项。我也试过
matplotlib.rcdefaults()
出于某种原因,这给了我一个灰色的背景。它还将文本从灰色(ggplot样式)更改为黑色,这可能是默认值,但也可能是另一种随机样式。
答案 0 :(得分:52)
您应该可以通过以下方式将其设置为默认值:
import matplotlib as mpl
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)
在ipython
中,情况略有不同,尤其是inline
后端:
In [1]:
%matplotlib inline
In [2]:
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
In [3]:
inline_rc = dict(mpl.rcParams)
In [4]:
plt.plot(range(10))
Out[4]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x72d2510>]
In [5]:
mpl.rcParams.update(mpl.rcParamsDefault)
plt.plot(range(10))
Out[5]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x7354730>]
In [6]:
mpl.rcParams.update(inline_rc)
plt.plot(range(10))
Out[6]:
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x75a8e10>]
基本上,%matplotlib inline
使用自己的rcParams
。您可以从源代码中获取该内容,但可以说更简单的方法可能是在此示例中将rcParams
保存为inline_rc
%matplotlib inline
格式魔法之后的{{1}},并稍后重复使用。
答案 1 :(得分:7)
实际上有一个default
。但是它没有在plt.style.available
下列出。只需运行:
plt.style.use('default')
它将样式恢复为Jupyter Notebook中默认的Matplotlib设置。
答案 2 :(得分:0)
将inline
和matplotlib
的默认值加到answer by CT Zhu上是(对于每个不同的项目,将给出一个包含相应值的列表):>
inline_default_rc = dict(mpl.rcParams)
default_rc = dict(mpl.rcParamsDefault)
print( {k:[v,default_rc[k]] for k,v in inline_default_rc.items() if v != default_rc[k]} )
{'figure.dpi': [72.0, 100.0], 'figure.edgecolor': [(1, 1, 1, 0), 'white'], 'figure.facecolor': [(1, 1, 1, 0), 'white'], 'figure.figsize': [[6.0, 4.0], [6.4, 4.8]], 'figure.subplot.bottom': [0.125, 0.11], 'interactive': [True, False]}
您可以使用它来微调您的绘图。