熊猫：如何从群体中获取独特的价值？

Question

假设我的数据框df1包含A, B, C列，其中C是整数。我希望按df1.A进行分组，并根据df1.C抓取每个组的前5行。但是，我希望根据df1.C BUT获取前5个值，并使用唯一的df1.B值。因此，抓取的5行应该具有不同的df1.B值。

到目前为止我所拥有的东西抓住了我想要的东西，除了df1.B值不是唯一的。如何重写此项，以便5行包含每个组的唯一列B？

df2 = df1.sort('C').groupby('A').tail(5)

示例数据：

      A          B               C   
1 'group1'     'apple'           3       
2 'group1'     'apple'           2
3 'group2'     'apple'           1
4 'group1'     'orange'          2
5 'group3'     'pineapple'       3  
  ...

df1.A == 'group1'的输出5行不应包括1和2.它应该只包含两个中的一个。