Question

又一个新手问题......

假设我在声明模式下有一个用户表：

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'
    id = Column(u'id', Integer(), primary_key=True)
    name = Column(u'name', String(50))

当我有一个用户标识符列表时，我从db获取它们：

user_ids = [1, 2, 3, 4, 5]
users = Session.query(User).filter(User.id.in_(user_ids)).all()

我不喜欢使用in_，因为我认为我在索引字段上表现不佳（是真/假？）。

无论如何，有更好的方法来进行查询吗？

谢谢！

编辑：我正在使用MySQL

如何使用OR与sqlalchemy编写此查询？

重新编辑：得到它：

from sqlalchemy.sql.expression import or_
user_ids = [1, 2, 3, 4, 5]
clauses = or_( *[User.user_id==x for x in users] )
users = Session.query(User).filter(clauses).all()

Answer 1

许多性能问题依赖于数据库引擎。本文的其余部分将涉及MySQL。

IN（）子句在索引字段上可能有不良性能，但在您给出的示例中不会。最多一定数量的user_id，您的查询将是最快的。但是，在某些时候，将user_ids放入临时表并加入其中会变得更快。您可以在MySQL here中查看有关IN（）与临时表的性能的更多详细信息。

如果user_ids列表基于用户的某些属性（例如管理员或无效），那么您可以在User表中添加一个字段，并完全避免此问题。

Answer 2

使用“in”子句的替代方法是“或”id，即“id = 1或id = 2或id = 3”。如果只有少数你可能会以这种方式获得一些速度。

来自文档：http://www.sqlalchemy.org/docs/ormtutorial.html#common-filter-operators

from sqlalchemy import or_
filter(or_(User.name == 'ed', User.name == 'wendy'))

您没有说出您正在使用的DBM，但您的管理员可能是您最好的资产。了解要使用的构造的最佳方法是分析查询并尝试几个不同的构造，以便了解特定数据库引擎处理各种查询的情况。无论你使用什么数据库，如果它支持“或”或“in”，你可能会使用它们获得很大的速度，而不是循环遍历你需要的所有id并进行单独的查询。

可能会发现，与更改代码的其他部分相比，担心是否使用“in”或其他构造并不会对应用程序的整体速度产生很大影响。数据库引擎在优化简单查询方面非常狡猾，只要您的查询合理，您就可以获得良好的性能。我们必须学习编程的一个方面是首先使代码运行良好，然后在出现问题时进行测试和优化。通常我们假设我们知道瓶颈在哪里但是分析工具会显示我们错了。使用分析器和基准测试工具可以帮助缩小问题范围，并显示加速任何需要调整的最佳方法。

Answer 3

@Hadrien（OP）使用过：

from sqlalchemy.sql.expression import or_
user_ids = [1, 2, 3, 4, 5]
clauses = or_( *[User.user_id==x for x in users] )
users = Session.query(User).filter(clauses).all()

SQLAlchemy：主键有效/更好的选择？

3 个答案: