Question

好的..所以我已经看了很多关于这个主题的主题，我已经尝试了很多查询来得到我想要的结果，所以你可能已经猜到我仍然没有找到解决方案。

我有一个客户定期将信息上传到与发票有关的MySQL数据库。表格中有3列：

|------
|Column|Type|Null|Default
|------
|//**invoice**//|int(11)|No|0
|//**barcode**//|int(11)|No|
|//**invoice_date**//|datetime|No|

所以你可以看到有发票，条形码和invoice_date。每个条形码都是独一无二的，但您可以将多个条形码与发票ID相关联。

现在你可能会想：＆＃34;为什么你不在条形码和invoice_date列上添加一个独特的索引？＆＃34; - 我确实在这些栏目上有索引。现在你看，这是大规模的球疼痛发挥作用的地方。他们使用扫描仪扫描条形码，然后将其放入CSV。有时这会搞砸，所以会有一个完全相同的记录，但invoice_date引用会有几秒或几分钟不同，所以即使它是相同的，MySQL也不会将其解释为副本。

欺骗记录示例：

|24815|86632|2008-08-21 10:22:50
|24899|86632|2008-09-04 17:12:30
|55555|86632|2008-08-21 10:34:41

所以我需要做的是：

删除所有记录，除了条目代码相同的OLDEST invoice_date记录外。

所以从上面的数据集我需要保留：

|24815|86632|2008-08-21 10:22:50这是最古老的记录。

我尝试过很多疑问。

E.g

DELETE I1 FROM v3_invoices_test I1
LEFT JOIN
(
    SELECT MIN(invoice_date) AS OLDESTRECORD, barcode
    FROM   v3_invoices_test
) I2 
ON I1.barcode = I2.barcode
WHERE OLDESTRECORD > I1.invoice_date

DELETE FROM v3_invoices_test
WHERE (barcode, invoice_date) IN (
    SELECT 
    barcode, 
    invoice_date
    FROM 
        v3_invoices_test I1
    WHERE 
    EXIST (
        SELECT *
        FROM v3_invoices_test I2
        WHERE I1.barcode = I2.barcode
        AND I1.invoice_date < I2.invoice_date
    )
)

如果有人能提供帮助，我们将非常感激！

由于

Answer 1

这是你的小提琴： http://sqlfiddle.com/#!2/29375b/1

所以你的查询是：

DELETE FROM v3_invoices_test WHERE invoice NOT IN (
  SELECT invoice FROM (
    SELECT invoice FROM v3_invoices_test JOIN (
      SELECT barcode, MIN(invoice_date) m FROM v3_invoices_test GROUP BY barcode
    ) temp ON t.barcode = temp.barcode AND t.invoice_date = temp.m
  ) a
);

可悲的是，由于＃1093（https://stackoverflow.com/a/14302701/1767861），需要第一个子查询。基本上，查询检索按条形码分组的最旧日期，并对所有其他ID应用删除。

Answer 2

查询：

DELETE t1 
FROM v3_invoices_test AS t1 
JOIN v3_invoices_test as t2 
WHERE t1.id > t2.id 
AND t1.column_name1 = t2.column_name1;

这里您需要id列，就像auto_increment列和上述查询中的column_name表示删除要提供的数据的基础是哪一列（t1.column_name1 = t2.column_name1），如果删除多于一列的数据，则可以将其添加（和t 1.column_name2 = t2.column_name2）到查询中

最后，您需要根据查询中最旧或最新的数据删除数据，只需更改<或>，就可以为最旧的数据（t1.id > t2.id提供，为最新的（{{ 1}}）

MySQL查询：根据日期删除重复的条目，保留最旧的重复项记录

2 个答案: